在古希腊哲学家柏拉图的《理想国》中，有一个著名的洞穴之喻，描述了一群被困在黑暗洞穴中的人们，他们只能看到洞穴墙上的阴影，以为那是世界的全部。但是，有人因为某种原因走出了洞穴，看到了真正的世界，对于这个人来说，回到洞穴是一种不可想象的打击。而他若试图说服其他的洞中人，也是很难的任务。 这个故事让人们反思，我们真的了解自己所处的世界吗？或者，我们只是困在一座看似真实却实际上是幻觉的洞穴里，以为自己已经看到了全部？ 当下，ChatGPT震撼了人们对人工智能的预期。就像柏拉图的那些困在洞穴中的人们一样，过去，AI可以分析一组数据并在其中寻找模式，但是算法无法真正理解语言的内涵和上下文，人们通过算法只能看到表面的阴影。但是，以ChatGPT为代表的AIGC，让我们相信一些重要的变化正在发生，也许人类即将走出这个看似真实但实际上是幻觉的洞穴。 我们正式推出AIGC的“尖峰系列”，呈现源码资本在AIGC领域的深度思考，分享科技和商业的前沿洞察。在伟大征程的起点，召唤更多人与我们同行。 此前，我们发布了《谁是AIGC的“大玩家”？》，从应用到模型、再到行业基础设施，全面总结和探讨了AIGC各环节玩家面临的情况。今天，我们进一步聚焦，从GPT的技术演进到LLM大模型，尝试回答为什么我们正站在AI应用指数级爆发的起点。 ChatGTP及相关应用用户趋势 01 GPT模型的技术演进路径 GPT是什么？ GPT（Generative Pre-trained Transformer），是由OpenAI开发的基于深度学习的自然语言处理模型。该模型的核心是Transformer架构，它可以在大规模文本语料上进行无监督的预训练，即在没有标注数据的情况下，通过模型自身的学习能力，从大规模的文本语料库中自动学习到语言的规律和特征，进而应用于各种自然语言处理任务，例如语言生成、问答、文本分类、机器翻译等。 具体来说，GPT模型首先通过大规模的文本语料库进行训练，例如维基百科、BookCorpus等，从中学习到单词和句子之间的关系和上下文信息。这个过程是无监督的，即没有人工标注的标签和答案。 之后，GPT模型采用自回归语言模型（AR autoregressive)，即预测下一个单词的概率分布，使得模型能够理解和学习文本中的语法和语义信息。 预训练完成后，GPT模型可以在各种自然语言处理任务中进行 fine...

在刚刚结束的这一年，以ChatGPT、Midjourney为代表的颠覆性AI应用，引发了AIGC的全球共振。源码认为，这次生成式AI的浪潮背后可能会隐藏着巨大的机会。与过往深度学习浪潮不同，由于其更加庞大的模型规模，将参与竞争的门槛明显提高，小公司可能更倾向于直接适用服务而非搭建自己的模型，AI因此有机会成为一种平台型服务。同时，随着AI能力的进一步提升，AI应用也愈发靠近具体的商业场景，流畅自然的机器人对话、瑰丽超现实的图像生成，让普通个体也成为这场技术狂欢的一部分。 需要注意的是，与大多数技术一样，生成式AI在技术上的差异并不明显，但我们对其应用和商业前景保持希望，仍有可能出现十分有价值的应用场景。模型规模的扩大让传统的规模效应更加明显；同时，一个合适的产品形态和商业模式，可能催生额外的壁垒，比如足够的闭源数据。生成式AI通过优秀产品经理的打磨，亦可能将带来全新的体验，形成牢固的用户生态。 生成式AI作为一个可能有很高上限的底层技术变革，是一个十分值得认真关注的领域。 a16z投资人日前发布网站文章，从应用到模型、再到行业基础设施，全面总结和探讨了生成式AI各环节玩家面临的情况，并提出了非常有趣的洞察：训练了生成式AI并且将它们部署到实际app中的公司，创造了最大价值，但并没有在产业链中获得最大收益。 作为一项振奋人心的新技术，生成式AI产业链中的价值将如何演化？新的护城河是否会出现？谁才是这个领域的最大赢家？ 源码编译此文与读者共飨，部分细节有表述调整，希望给您带来更好的阅读体验，启发更深刻的洞察思考。 01 提纲挈领的技术架构：基建、模型及应用 我们关注到，生成式AI领域出现了技术分工的早期阶段。 数百家创业公司正冲进来，开发基础模型，构建AI原生应用，建设基础设施或工具等等。 通常，热门技术被市场采用前，就被过度炒作透支了。但生成式AI的繁荣来自真实的市场收益，以及真实的公司推动。以人工智能驱动的文本转图像模型Stable Diffusion和自然语言对话模型Chat GPT为代表的这类模型，正获得爆发性的用户增长；同时很多应用在发布一年内，营收就超过了1亿美金。AI模型在一些任务中的表现已经超过人类好多个数量级了。 因此，有足够的信号显示，AI领域正在发生大规模的变革。但最关键的问题是：在生成式AI市场中价值将在何处出现？ 我们通过与大量生成式AI公司交...

本文从摩尔定律的内核实质出发，思考在“后摩尔时代”如何把握技术开发与产品应用之间的动态平衡。物联网、云、大数据、人工智能的发展为整个半导体产业链带来新的增量应用场景，但不同场景下的计算需求也对技术提出了更具象的要求。此外，中国芯片行业在这种背景下迎来了某种程度的利好。

源码资本宣布完成10亿美金新基金募集，随着新基金募集完成，源码资本管理资金规模达25亿美金、88亿人民币。本次基金募集获得新老投资人的支持，老LP100%加码出资，全球多家专业投资机构与源码资本达成合作。

当今中国新消费崛起时代背景下，品牌影响力成为每个消费公司的必修课。目前拥有超1亿月活用户的小红书，已成为买买买届的“搜索引擎”， 在繁密的消费世界中用独特的方式帮助消费者精准“种草”，其中以消费力最为强劲的90后年轻用户为主。

随着人口红利的日益消失，中国制造正在向智能制造加速转型。加之新冠疫情的催化，让更多机器人上岗成为必然的选择。